FORESCRAP: Sistema de predicción de chatarra para presupuestación en corte chapa

Descripción de la actividad de la organización

Lantek es una empresa dedicada desde 1986 a desarrollar software propio para la gestión de la producción de empresas del sector de la chapa metálica y de la industria metalúrgica que producen piezas de metal de chapa, tubos y perfiles utilizando cualquier tecnología de corte

Sector

Desarrollo de Software para gestión de la producción de empresas de la industria metalúrgica

Nº de personas empleadas

400

Localización

Antecedentes

En general, el sector fabricante de piezas de metal es un sector conformado por empresas pequeñas y medianas que, además de no estar suficientemente digitalizado, hacen un uso muy escaso de los datos generados en sus procesos productivos para optimizarlos y mejorarlos. A ello se une la inexistencia de soluciones informáticas ad-hoc, accesibles y fácilmente utilizables, además de adaptadas a las necesidades de las empresas usuarias.

Reto

El proyecto Forescrap busca facilitar a las empresas del sector fabricante de piezas de metal una solución efectiva de Inteligencia Artificial basada en técnicas de Machine Learning que les permita, en base a su experiencia histórica anterior, optimizar y estimar de manera sencilla y con mayor precisión y rapidez la cantidad de chatarra generada en un proceso productivo clave para ellas como es el anidado, al tiempo que se simplifica y mejora el proceso de presupuestación de las piezas demandadas.

Razones para ser considerado un Caso Práctico de Innovación

Porque se trata de una solución innovadora basada en una técnica de Inteligencia Artifical emergente como el Machine Learning para resolver un problema real y común en el sector del corte de metal, esto es, optimizar y estimar de manera rápida y eficaz la cantidad de chatarra generada durante el proceso de anidado de piezas en base a los datos generados a lo largo del tiempo por los usuarios. Además, esta solución permite simplificar y mejorar el proceso de presupuestación de las piezas demandadas

Lantek es una empresa dedicada desde 1986 a desarrollar software propio para la gestión de la producción de empresas que producen piezas de metal de chapa, tubos y perfiles de metal utilizando cualquier tecnología de corte. La sede central de Lantek está en el Parque Tecnológico de Álava, y cuenta con 21 oficinas radicadas en más de 15 países, que dan servicio a más de 30.000 empresas repartidas en más de 100 países en todo el mundo. Sus actividades internacionales representan en torno al 86% de sus ingresos.

Tradicionalmente en la industria fabricante de piezas de metal, el proceso de anidado (esto es, la disposición de las piezas a producir a lo largo del desarrollo de la plancha metálica utilizada) se realiza por personal experto, normalmente auxiliado por programas informáticos para diseñar la configuración final del anidado más eficiente. Obviamente, este proceso de anidado es crítico a la hora de presupuestar los trabajos a desarrollar y depende tanto del número de piezas que se obtengan de cada plancha como de la cantidad de residuo (chatarra) que se genere.

Para ayudar a hacer este proceso de anidado más eficiente, Lantek ha desarrollado entre los años 2020 y 2022 el proyecto Forescrap. Este proyecto ofrece una solución innovadora para el sector fabricante de piezas de metal basada en técnicas de Machine Learning que se aplican a programas de anidado de Lantek ya existentes. Así, Forescrap permite optimizar y estimar con mayor precisión y rapidez la cantidad de chatarra generada durante el proceso de anidado de piezas en base a la experiencia histórica anterior de la empresa usuaria, al tiempo que se simplifica y mejora el proceso de presupuestación de las piezas demandadas.

Para el desarrollo de Forescrap, Lantek ha recopilado datos históricos de piezas, parámetros de anidado utilizados y cantidad de chatarra generada por varios clientes seleccionados, sobre los que Lantek ha aplicado, testado y afinado los algoritmos de Machine Learning desarrollados. Además, Lantek ha colaborado estrechamente con Microsoft, con quien Lantek es socio preferente para el testeo y uso de las últimas versiones de plataformas y versiones de Machine Learning desarrollados por este último. Lantek ha contado con un equipo de cinco personas, así como de diversas infraestructuras de software y hardware disponibles, y se ha beneficiado de financiación procedente del programa HAZITEK.

Los resultados obtenidos por el proyecto son muy positivos, generando importantes ahorros a las empresas usuarias además de optimizar los residuos (chatarra) generados. Cara a futuro, Lantek se propone mejorar el modelo desarrollado, aumentando la precisión y rapidez del mismo y sus aplicaciones

Las principales acciones llevadas a cabo para realizar el proyecto Forescrap, desarrolladas entre 2020 y 2022 de manera iterativa en el tiempo, han sido las siguientes:

1. Desarrollo de la plataforma para la gestión del modelo predictivo basado en técnicas de Machine Learning
2. Desarrollo de un sistema automático de entrenamiento del modelo, basado en datos históricos anonimizados y securizados de piezas, parámetros de anidado utilizados y cantidad de chatarra generada procedente de empresas clientes de Lantek seleccionadas.
3. Evaluación de los resultados obtenidos, mediante desarrollo de indicadores de precisión, rapidez, satisfacción y ahorro generado.
4. Implementación del servicio en una plataforma web accesible para los posibles clientes, que permite a los mismos introducir información sobre la pieza solicitada por el cliente y obtener una estimación de la chatarra que se producirá.

En la actualidad, Lantek está procediendo a realizar un testeo real de Forescrap con un conjunto seleccionado de clientes como paso previo a su comercialización final, prevista para los próximos meses.

Los principales resultados obtenidos por el proyecto Forescrap, todavía incipientes en el tiempo, han sido los siguientes:

 Forescrap permite mejorar la precisión y los tiempos necesarios para elaborar cualquier proceso de anidado y presupuestación, optimizando la cantidad de chatarra generada en el proceso de anidado y generando un ahorro de recursos (y costes asociados) para las empresas usuarias. De esta forma, se optimiza el trabajo y el tiempo de los presupuestadores, mejorando de esta forma la satisfacción de los clientes de lantek, en su mayor parte pequeñas y medianas empresas.
 Por otro lado, Forescrap ha permitido a Lantek diferenciarse de otros posibles competidores, desarrollando una tecnología emergente, innovadora y adaptable de elevado interés para sus empresas clientes y que se espera sea masivamente utilizada en un futuro próximo.

Cara a futuro, Lantek se propone mejorar el modelo desarrollado, aumentando la precisión y rapidez del mismo. Además, Lantek confía en ampliar el servicio a todo tipo de piezas y procesos de corte, aumentando el alcance y la utilidad del mismo y su impacto y reconocimiento entre los agentes del sector. Finalmente, la experiencia recabada con el programa Forescrap va a permitir a Lantek enriquecer las soluciones de Machine Learning a ser introducidas en sus programas de software a corto plazo.

- Hazitek