Strategos: Plataforma de optimización y priorización de la cartera de proyectos de inversión en Red Eléctrica

Descripción de la actividad de la organización

Skootik, integrada dentro de la consultora empresarial PKF Attest, constituye el centro de actividad especializado en Inteligencia Artificial.

Sector

Servicios tecnológicos

Nº de personas empleadas

6

Localización

Antecedentes

Red Eléctrica de España, a través de Elewit, identificó un problema común y a la vez crucial en el sector energético que es la alta complejidad de gestionar múltiples inversiones de forma simultánea y que exigen de un perfecto equilibrio entre múltiples objetivos. A ello se suma la necesidad constante de anticipar cuellos de botella y maximizar la rentabilidad de las inversiones para lo que enfoques tradicionales como son listas de prioridades y estimaciones manuales resultan insuficientes. Ante esta circunstancia, la organización se plantea optimizar el proceso incorporando tecnología.

Reto

El reto principal ha sido conseguir traducir problemas complejos en modelos científicos-tecnológicos capaces de generar conocimiento accionable. Y, el segundo reto, buscar la máxima optimización en su ejecución teniendo en cuenta una cartera de proyectos de inversión de gran magnitud, con múltiples dependencias y bajo diferentes escenarios de restricción.

Razones para ser considerado un Caso Práctico de Innovación

Porque se trata del desarrollo de una herramienta innovadora, Strategos, que combina ciencia de datos, algoritmos de optimización y transferencia de conocimiento científico para mejorar la toma de decisiones en inversión estratégica en organizaciones con carteras de proyectos altamente complejas. Así, su valor diferencial no radica únicamente en la optimización del proceso sino que ofrece a la organización nuevas posibilidades para planificar de una forma radicalmente distinta.

Skootik, integrada dentro de PKF Attest, constituye el centro de actividad especializado en Inteligencia Artificial que combina la experiencia en consultoría tecnológica con un enfoque práctico en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones basadas en IA que buscan maximizar la rentabilidad y el impacto en la actividad de sus clientes.

En un contexto donde la gestión de inversiones en infraestructuras críticas, como las que desarrolla Red Eléctrica de España (REE), requiere un equilibrio entre múltiples objetivos como son, rentabilidad, cumplimiento normativo, sostenibilidad y garantía de suministro, una planificación manual y tradicional resulta muy complicado. Bajo esas circunstancias surge para Skootik la oportunidad de crear una solución científico-tecnológica capaz de optimizar y priorizar la cartera de proyectos de inversión de REE en un entorno donde confluyen múltiples variables a la vez que conviven múltiples proyectos con dependencias complejas. Además, a todo ello se suma la obligatoriedad de garantizar la usabilidad de la solución, creando una interfaz sencilla, útil y accionable por la dirección de REE.

Así, nace Strategos, una herramienta que combina modelos matemáticos, algoritmos de optimización, programación entera-mixta y algoritmia evolutiva con simulaciones de escenarios. Estos elementos permiten, por un lado, priorizar inversiones de forma objetiva, identificando qué proyectos aportan mayor valor cuando los recursos o el tiempo son limitados y, por otro lado, simular diferentes escenarios de ejecución, para ver cómo cambian los resultados ante variaciones en plazos, restricciones o disponibilidad de recursos. Además, la solución permite detectar cuellos de botella, tanto de recursos internos como de trámites externos, pudiendo ser evitados mediante una planificación anticipada. Todo ello, en un soporte que aporta una visualización clara para que las personas que toman las decisiones puedan realizar comparativas entre escenarios de forma sencilla y útil.

Para Skootik, el éxito del proyecto Strategos se explica por una combinación de factores técnicos, organizativos y humanos. La estrecha colaboración entre Skootik y Elewit/REE, como entidad promotora y receptora de la solución, y la configuración de un equipo interdisciplinar entre expertos en algoritmos, ingenieros de planificación y responsables de gestión ha permitido -junto con la calidad de los datos disponibles, que permitió entrenar y validar los modelos con información histórica sólida- han conseguido la adaptación de modelos científicos complejos a un lenguaje comprensible lo que ha facilitado su adopción por parte de usuarios no expertos en matemáticas avanzadas.

Por tanto, el enfoque de iteración continua, no solo ha permitido evolucionar de un prototipo inicial hasta convertirlo en una herramienta madura y adaptada al contexto real de REE sino que gracias a ello y a la arquitectura modular de Strategos, en la actualidad se sigue ampliando su funcionalidad, incorporando nuevas fuentes de datos y escalando en volumen y complejidad.

Las principales acciones realizadas han sido:
1. Identificación del reto (2022):
REE/ELEWIT define las necesidades, las limitaciones del proceso actual de planificación de proyectos así como las prioridades para garantizar que la solución responda a los retos operativos y regulatorios.
2. Diseño científico (2022-2023):
Se seleccionan y adaptan los algoritmos y modelos más adecuados para representar el problema de optimización multiobjetivo.
• Optimización entera-mixta y multiobjetivo: teorías matemáticas que permiten encontrar soluciones óptimas bajo la presencia simultánea de
múltiples restricciones y objetivos.
• Modelos estocásticos: distribuciones probabilísticas para simular la duración de tareas, reflejando la incertidumbre inherente en proyectos complejos.
• Simulaciones numéricas para generar escenarios optimistas y pesimistas de planificación de cartera, basadas en información estadística de los proyectos.
• Análisis de datos históricos: se han utilizado datos de más de una década de proyectos para identificar patrones y anticipar riesgos, así como predecir la calendarización de los costes.
3. Visualización avanzada y diseño de interfaz (2023-2024):
Se convierten los resultados científicos en representaciones comprensibles para los responsables de la toma de decisiones desarrollando una interfaz útil y accionable.
4. Desarrollo del prototipo (2023-2024):
Se crea un MVP (Minimum Viable Product) que permite realizar las primeras pruebas con datos históricos y validar los supuestos del modelo.
5. Validación con datos reales (2023-2024):
Se integran sistemas de información de REE (SAP, Oracle Primavera Cloud, históricos de costes) para poner a prueba la herramienta en condiciones reales.
6. Iteración y refinamiento (2024-en adelante):
A partir del feedback de REE, se introducen mejoras en la interfaz, se añaden nuevas restricciones configurables y se ajustan los modelos de duración de tareas. La solución sigue en un proceso de mejora continua.

Los resultados del proyecto Strategos pueden analizarse en distintas dimensiones:
- Económica: reducción de costes asociados a retrasos y a la gestión ineficiente de recursos. Optimización del presupuesto de inversión, con un uso más racional de las partidas y una mejora en el retorno esperado.
- Operativa: aumento en la capacidad de anticipación, identificación temprana de limitaciones críticas, y rediseño de las planificaciones para mitigarlas antes de que se materialicen en retrasos.
- Institucional y de gobernanza: Strategos ha dotado a REE de una herramienta que facilita la coordinación entre distintos departamentos y con organismos externos, aportando transparencia y objetividad en la priorización de actuaciones.
- Social y ambiental: al acelerar y optimizar la ejecución de proyectos estratégicos, se contribuye a la transición energética, a la sostenibilidad y a la mejora del servicio a la sociedad. La herramienta ayuda a que los proyectos clave lleguen a término en plazos más cortos, reduciendo incertidumbres y aumentando la seguridad de suministro eléctrico.