RESAC‑OFF: Inteligencia artificial embebida para reforzar la seguridad en playas

Descripción de la actividad de la organización

Ingeniería especializada en la integración de soluciones tecnológicas para la gestión inteligente de espacios públicos y entornos urbanos. La compañía desarrolla e implanta sistemas avanzados de analítica, sensorización y control en el ámbito de las Smart Cities, combinando hardware, comunicaciones y análisis de datos para optimizar la movilidad, la seguridad y la eficiencia operativa de las administraciones públicas.

Sector

Ingeniería de sistemas

Nº de personas empleadas

11

Localización

Antecedentes

Los ahogamientos en playas constituyen cada verano una problemática recurrente, suponiendo una de las principales causas de muerte accidental durante el periodo estival. Un elevado porcentaje de rescates está vinculado a corrientes de resaca, fenómenos complejos y cambiantes que pueden activarse en playas aparentemente tranquilas, generando una falsa sensación de seguridad. La recurrencia de incidentes fuera del horario de socorrismo o en zonas sin vigilancia pone de manifiesto las limitaciones del modelo preventivo actual y la necesidad de reforzarlo con herramientas tecnológicas de apoyo.

Reto

El reto consistía en desarrollar una solución capaz de detectar automáticamente corrientes de resaca en entornos naturales altamente variables, donde cada playa presenta una morfología, orientación y dinámica litoral distinta. No se trataba solo de aplicar visión artificial, sino de integrar conocimiento oceanográfico y adaptar los modelos a cada emplazamiento. Además, la herramienta debía operar en tiempo real, respetar la privacidad y aportar información fiable, continua y accionable para mejorar la capacidad de anticipación y respuesta en playa.

Razones para ser considerado un Caso Práctico de Innovación

Porque RESAC-OFF permite detectar de forma automática la formación de corrientes de resaca y analizar si existen personas en la zona afectada, generando una alerta en tiempo real cuando se produce una situación de riesgo. Su innovación reside en transformar un fenómeno natural dinámico y difícilmente perceptible en información objetiva y continua, aportando a los servicios de socorrismo una herramienta de apoyo que mejora la capacidad de anticipación y refuerza la toma de decisiones en playa.

Dinycon Sistemas es una ingeniería que impulsa soluciones tecnológicas orientadas a la gestión inteligente de infraestructuras urbanas, movilidad y seguridad.

RESAC-OFF es el resultado de la colaboración entre Dinycon Sistemas y Tekniker. La solución consiste en un sistema basado en IA capaz de detectar automáticamente la activación de corrientes de resaca y analizar, en tiempo real, si existen personas en la zona potencialmente afectada. La innovación no reside únicamente en la aplicación de visión artificial, sino en la lógica combinada que integra conocimiento oceanográfico y modelos de deep learning optimizados para su ejecución en dispositivos embebidos. El sistema genera alertas estructuradas únicamente cuando coinciden ambos factores, corriente activa y presencia de personas, transformando un fenómeno natural complejo en información operativa y accionable.

La propuesta de valor se centra en reforzar el modelo preventivo existente. RESAC-OFF no sustituye el socorrismo, sino que aporta una capa tecnológica complementaria que proporciona información objetiva, continua y accionable. El sistema opera mediante procesamiento local en dispositivos edge, evitando el almacenamiento o transmisión de imágenes y garantizando la anonimización de los datos. Esta arquitectura no solo asegura el cumplimiento normativo en materia de privacidad, sino que permite una respuesta en tiempo real con baja latencia. Además, la generación de metadatos estructurados facilita su integración en plataformas Smart City y entornos de Destino Turístico Inteligente.

El desarrollo ha requerido integrar estudios de dinámica litoral y análisis morfológicos específicos de cada playa (orientación, batimetría, bancos de arena o patrones de rompiente) para traducir el conocimiento científico en variables detectables por los algoritmos. Esta combinación de ciencia costera e inteligencia artificial ha permitido adaptar la solución a entornos naturales cambiantes y con alta variabilidad ambiental.

El proyecto se ha apoyado en un consorcio técnico en el que, además de Dinycon y Tekniker, han participado Visual50, responsable del detector de corrientes, y Greenresults, especialista en dinámica litoral y validación de escenarios de riesgo.

El desarrollo de la solución ha contado con financiación de programas tales como Hazitek y, en su fase actual, con instrumentos orientados a la industrialización como Fast Track Innobideak. Desde el punto de vista organizativo, la iniciativa ha movilizado recursos técnicos especializados en inteligencia artificial, integración hardware, comunicaciones y despliegue en campo, con dedicación de perfiles expertos en visión artificial, sistemas embebidos y gestión de proyectos tecnológicos.

De cara al futuro, el proyecto se encuentra en fase de industrialización y escalado, orientado a estandarizar la solución y facilitar su replicabilidad en nuevos municipios costeros, tanto en el litoral mediterráneo como atlántico. La inversión estimada por unidad de despliegue se sitúa en una horquilla aproximada de 12.000–15.000 euros, lo que facilita su viabilidad para administraciones locales. Asimismo, se exploran aplicaciones en otros entornos acuáticos como embalses o puertos deportivos, ampliando su potencial como herramienta tecnológica de apoyo a la seguridad acuática.

1. 2022 – Identificación de la oportunidad. Dinycon constata la inexistencia de soluciones comerciales específicas y decide abordar el reto como proyecto de I+D en colaboración con Tekniker. Se inicia una fase de definición del alcance y especificación de requisitos junto a usuarios finales, con el objetivo de identificar necesidades operativas reales y establecer los criterios funcionales del sistema.
2. 2022–2024 – Desarrollo tecnológico. Durante esta etapa se integran estudios oceanográficos y análisis morfológicos de playa para traducir el conocimiento sobre dinámica litoral en variables operativas detectables mediante visión artificial. Sobre esta base, se diseñan y entrenan modelos de deep learning capaces de identificar corrientes de resaca activas y analizar la presencia de personas en zonas potencialmente afectadas. El entrenamiento se apoya en imágenes reales y generadas, incorporando técnicas de aumentación para reforzar la robustez del sistema frente a variaciones de luz, oleaje y condiciones meteorológicas. Paralelamente, los modelos se optimizan para su ejecución en dispositivos embebidos, permitiendo la inferencia en tiempo real en campo. El procesamiento local elimina el almacenamiento o envío de imágenes, garantizando privacidad y una baja latencia. Se consolida además la lógica combinada de detección (corriente activa y presencia de personas) y se implementa el flujo de alertas estructuradas, integrables en plataformas municipales y entornos Smart City.
3. Otoño 2024 – Validación en entorno real. El sistema se despliega en playa e integra en la plataforma Smart City de Benidorm. Se ajustan parámetros, se calibran los modelos y se valida su funcionamiento continuo en condiciones reales.
4. 2025 – Fase de industrialización y escalado. El proyecto entra en una etapa orientada a estandarizar la solución, consolidar su protección tecnológica y facilitar su replicabilidad en nuevos emplazamientos costeros.

• RESAC-OFF ha culminado en un sistema funcional capaz de detectar automáticamente corrientes de resaca y analizar la presencia de personas en zonas potencialmente afectadas, generando alertas estructuradas en tiempo real. La solución opera mediante IA embebida y procesamiento local, garantizando baja latencia y preservación total de la privacidad al no almacenar ni transmitir imágenes.
• El sistema fue desplegado e integrado en la plataforma Smart City de Benidorm en otoño de 2024. Las pruebas en condiciones reales de operación permitieron ajustar parámetros, reducir falsos positivos y validar su funcionamiento continuo.
• La arquitectura basada en generación de metadatos estructurados permite la integración directa en plataformas municipales y sistemas de gestión de seguridad, facilitando su incorporación en estrategias de Destino Turístico Inteligente.
• La solución no sustituye al socorrismo, sino que aporta información objetiva y continua que mejora la capacidad de anticipación y toma de decisiones en playa, especialmente en escenarios de alta afluencia o fuera de horarios de máxima vigilancia.
• En noviembre de 2024 el proyecto fue reconocido con el Premio Sun&Blue a la mejor innovación tecnológica con IA, en el marco del Congreso anual más relevante del sur de Europa sobre Turismo y Economía Azul.
• Además, ha recibido amplia cobertura en medios de comunicación regionales y nacionales, contribuyendo a visibilizar el problema de las corrientes de resaca y el papel de la tecnología en la seguridad litoral.
• La solución se encuentra en fase de industrialización, con un modelo técnico estandarizado y replicable en diferentes tipologías de playa, lo que sienta las bases para su despliegue en nuevos municipios costeros.

Hazitek, Fast Track Innobideak