FAST
FAST es una plataforma basada en IA y sensorización que predice inundaciones en cuencas pequeñas, ofreciendo alertas tempranas y herramientas de gestión de emergencias. Desarrollada por Team Ingeniería y Tecnalia, hoy es comercializada por IntelliAlert Technologies.
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Actividad
Descripción de la actividad de la organización
IntelliAlert Technologies desarrolla y comercializa FAST, una plataforma basada en inteligencia artificial y sensorización que predice inundaciones en cuencas hidrológicas, ofreciendo alertas tempranas y herramientas de gestión de emergencias para municipios, industrias y gestores de infraestructuras
Sector
CNAE 7112 – Servicios técnicos de ingeniería
Nº de personas empleadas
2
Localización
Parque Científico y Tecnológico de Bizkaia – EDIFICIO 207 – C PLANTA BAJA, 48160, Derio, Bizkaia -
Argumento
Antecedentes
El proyecto se origina ante una situación de inundaciones recurrentes que afectaban a diversos municipios y la creciente necesidad de contar con herramientas más precisas para la detección temprana de riesgos por inundaciones que los avisos meteorológicos generalistas disponibles hasta la fecha. Con este precedente, y a partir de 2020, Team Ingeniería y Tecnalia deciden impulsar una investigación para desarrollar una solución capaz de prever, con mayor detalle y rapidez, la evolución de ríos y arroyos altamente sensibles a lluvias intensas, sentando así las bases del proyecto FAST.
Reto
El reto consiste en dotar a municipios, industrias y gestores de infraestructuras de una capacidad real de anticipación ante inundaciones en cuencas fluviales donde los tiempos de concentración son muy reducidos y los avisos generales resultan insuficientes. Se busca así predecir con precisión y en tiempo casi real la evolución del nivel del río, optimizar la movilización de recursos y mejorar la gestión de emergencias antes de que los daños se produzcan.
Razones para ser considerado un Caso Práctico de Innovación
Porque incorpora una solución tecnológica pionera que combina algoritmos de inteligencia artificial, sensorización y modelización hidráulica para predecir inundaciones en cuencas pequeñas con tiempos de respuesta muy reducidos, ofreciendo a municipios, industrias y gestores de infraestructuras una capacidad de alerta temprana mucho más precisa y operativa que los avisos generalistas existentes que permite en último término anticipar daños y coordinar eficazmente la gestión de emergencias.
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Descripción
FAST es una solución desarrollada por Team Ingeniería y Consultoría junto con Tecnalia y hoy comercializada por IntelliAlert Technologies S.L., empresa creada para transferir y escalar los resultados del proyecto. La iniciativa nace ante la necesidad creciente de dotar a municipios, empresas y gestores de infraestructuras de herramientas avanzadas para anticipar inundaciones en un contexto de mayor incertidumbre climática. FAST se orienta especialmente a cuencas pequeñas, donde los tiempos de respuesta son muy reducidos y los avisos generalistas resultan insuficientes. Su objetivo es proporcionar información precisa, rápida y operativa que permita anticiparse a los daños y mejorar la coordinación de emergencias.
La innovación se centra en sustituir modelos hidrológicos tradicionales por algoritmos de inteligencia artificial capaces de aprender la relación entre precipitaciones, niveles de agua y evolución de cada cuenca. Esto permite generar predicciones en segundos y actualizarlas cada diez minutos, una ventaja crítica en territorios donde una crecida puede desarrollarse en pocos momentos. La solución se complementa con sensorización de bajo coste en ríos sin monitorización previa y la integración de predicciones meteorológicas procedentes de distintos modelos europeos y estatales. FAST incorpora también módulos de visualización, gestión de emergencias y registro geolocalizado de actuaciones y daños, creando un histórico valioso para episodios futuros.
El proyecto surge en 2020, cuando Team Ingeniería detecta la necesidad de mejorar la anticipación frente a inundaciones recurrentes en Munguía. Con financiación del Gobierno Vasco (HAZITEK) y del CDTI, se inicia un proyecto de investigación en colaboración con Tecnalia. Entre 2021 y 2023 se entrenan modelos, se despliegan sensores, se integran predicciones meteorológicas y se prueba la herramienta en entornos reales. En diciembre de 2023 se constituye IntelliAlert Technologies para comercializar FAST, arrancando plenamente la actividad en abril de 2024.
Durante el desarrollo se afrontaron diversos retos técnicos y comerciales. Por un lado, la integración de múltiples modelos meteorológicos exigió el desarrollo de algoritmos propios de corrección y afinado. En el plano comercial, la principal dificultad consistió en lograr que los primeros clientes confiaran en una solución innovadora sin precedentes.
El proyecto ha contado con un equipo reducido (dos personas a tiempo completo en la fase empresarial) apoyado inicialmente por personal de Tecnalia y Team Ingeniería. Las primeras implantaciones se han realizado en Muskiz, Puertollano, Méntrida y Durango, así como un piloto con ADIF en Málaga y una implantación industrial en el entorno del río Ibaizabal. La empresa ha pasado de facturar unos 80.000 euros en 2023 a cerca de 200.000 en 2024, combinando la comercialización de FAST con asesorías técnicas.
De cara al futuro, IntelliAlert prevé consolidar FAST en nuevos municipios, ampliar su presencia en infraestructuras críticas y avanzar en su expansión internacional, con interés especial en Colombia, donde ya se están realizando demostraciones y negociaciones. La empresa continuará reforzando la sensorización y afinando los modelos predictivos, con el objetivo de convertirse en referente en soluciones de alerta temprana y resiliencia climática. -
Acciones
1. Inicio del proyecto de investigación (2020–2021): Para atender el problema recurrente de inundaciones en Munguía, Team Ingeniería y Tecnalia ponen en marcha un proyecto de investigación financiado por el Gobierno Vasco y el CDTI para explorar soluciones predictivas basadas en IA y modelización hidráulica.
2. Desarrollo y entrenamiento de los modelos de IA (2021–2023): Se crean y entrenan modelos de machine learning capaces de sustituir a los modelos hidrológicos tradicionales, incorporando datos históricos, simulaciones sintéticas y registros de sensores. Se consolida la predicción en cuencas pequeñas con actualizaciones cada 10 minutos.
3. Integración de sensorización y predicción meteorológica (2022–2023): Se diseñan e instalan sensores de bajo coste para obtener datos en tiempo real en ríos y arroyos sin monitorización previa. Paralelamente, se integran predicciones de múltiples modelos meteorológicos (europeo, americano, francés y estatal) combinándolos mediante algoritmos propios.
4. Validación en entornos reales y primeros pilotos (2023): FAST se prueba en varios municipios con riesgo significativo, iniciando su implantación en Muskiz y desarrollando pilotos que permiten ajustar sensores y modelos, así como afinar el módulo de gestión de emergencias y registro gráfico de actuaciones.
5. Creación de IntelliAlert y transferencia tecnológica (dic. 2023 – abr. 2024): Tras confirmar su potencial de mercado, se crea IntelliAlert Technologies y se transfiere el conocimiento desarrollado. Se incorpora el director técnico de la nueva empresa y sus primeros empleados
6. Implantaciones comerciales y ampliación sectorial (2023–2025): Se implementa FAST en Muskiz, Puertollano, Méntrida y Durango, y se inicia un piloto con ADIF en Málaga para líneas férreas afectadas por inundaciones. También se firma un contrato con una empresa vizcaína situada en la ribera del río Ibaizabal y se abren oportunidades de demostración en Colombia. -
Resultados
• FAST ha evolucionado de un proyecto de investigación a un producto plenamente operativo y operado por la start-up IntelliAlert Technologies, con transferencia completa del conocimiento y liderazgo técnico del proyecto.
• La solución se ha implantado en varios municipios con riesgo elevado de inundación (Muskiz, Puertollano, Méntrida y Durango), permitiendo mejorar la anticipación y gestión de episodios de lluvia intensa en cuencas fluviales.
• Se ha conseguido acceder a nuevos nichos sectoriales, ampliando así las posibilidades de aplicación de la herramienta más allá del ámbito municipal. En este sentido, destacan la colaboración con ADIF en una línea ferroviaria en Málaga afectada históricamente por inundaciones (donde FAST permite prever con antelación impactos potenciales sobre la infraestructura y apoyar la gestión del tráfico ferroviario) y con una empresa privada situada en el entorno del río Ibaizabal.
• La plataforma ha permitido mejorar sustancialmente la calidad y frecuencia de las predicciones hidrológicas, pasando de modelos tradicionales lentos a proyecciones actualizadas cada 10 minutos mediante IA y sensorización, lo que se traduce en una mayor capacidad de reacción y planificación preventiva.
• FAST ha generado un sistema unificado que documenta de forma geolocalizada actuaciones, daños y evidencias visuales, creando un histórico valioso para mejorar la resiliencia de los territorios frente a futuros episodios.
• En términos económicos, la empresa ha prácticamente triplicado su facturación en los últimos años hasta alcanzar cerca de 200.000 euros en 2024, consolidando un crecimiento significativo en su primer año de actividad empresarial mediante la combinación de desarrollos FAST con asesorías técnicas especializadas.
• Se han abierto oportunidades de expansión internacional, especialmente en Colombia, donde ya se están realizando demostraciones y negociaciones para futuros pilotos. -
Contacto
Jagoba Lupiola
Testimonios
Representante Oficina Técnica (Ayuntamiento de Durango)
“La herramienta desarrollada por IntelliAlert proporciona datos en tiempo real del nivel del río y puede predecir y anticipar el nivel futuro con 12 horas de antelación. Esta herramienta con IA facilita la gestión de emergencias en nuestra entidad”.Portavoz de alcaldía del Ayuntamiento de Muskiz
"La herramienta desarrollada por IntelliAlert permite anticiparnos a posibles inundaciones en el municipio utilizando la inteligencia artificial y tomar decisiones previas a la crecida del río que permitan reducir todo lo posible los efectos de las inundaciones en Muskiz". -
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